Mit dem Schlagwort "Eingebettete Intelligenz"
umschreibt De Landa das Eindringen neuer Technologien
in unseren Alltag - ein Prozeß, der die Struktur unserer
Gesellschaft verändert, die Interaktionsmuster verschiebt.
Am Beispiel von intelligenten Verkehrssystemen
beschreibt er die Folgen dieser Entwicklung.
Landa stellt weiters grundsätzliche Überlegungen
dazu an, wie Menschen lernen könnten, sich selbst in
Netzwerken zu verwalten, wie es infolge gelingen könnte,
Heterogenität als solche zu entwerfen und
hierarchische Strukturen in Netzwerken zu umgehen.

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Mario De Landa

EINGEBETTETE INTELLIGENZ UND PROZESSE DER SELBSTVERWALTUNG AM BEISPIEL VON INTELLIGENTEN VERKEHRSSYSTEMEN.

Eine sinnvolle Betrachtungsweise wäre, die Evolution der Computertechnologie als allmähliche Verschiebung von Techniken der Problembewältigung zu beschreiben; eine Verschiebung vom menschlichen Körper auf formale Systeme und von dort weiter zu elektromechanischem Gerät. Als Aristoteles seine berühmte dreigliedrige Logik erfand, tat er demnach nichts anderes, als elementare menschliche Fertigkeiten auf einen mechanischen Ablauf (oder in einen Algorithmus) zu übertragen. Im 19. Jahrhundert erweiterten Logiker (Boole, Frege) die Reichweite dieser Algorithmen auf andere deduktive Schrittfolgen. Als Alan Turing seine imaginäre Maschine entwickelte, die diese mechanischen Anweisungen ausführen könnte und als, im Schub des Zweiten Weltkriegs, er und einige andere, wie John von Neumann, die abstrakten Regelfolgen schließlich als konkrete Maschinen realisierten, war ein weiterer Schritt in diesem Transfer mechanischer Intelligenz getan. Es gab also eine langsame, aber reale Verschiebung vom menschlichen Nervensystem hin zum Computer in drei Etappen. Problemlösefähigheiten, die als informelle Heuristik (oder als eine Reihe von Faustregeln) dem Fleisch eingeschrieben waren, endeten schließlich als Algorithmus in Silikon; über den Zwischenschritt von auf einem Blatt Papier notierten kombinatorischen Regeln. Heute ist dieser Zwischenschritt von Wissensingenieuren aufgehoben worden, welche die menschliche Heuristik direkt auf die Maschine übertragen. Dies geschieht durch den intensiven Prozeß des Befragens menschlicher Experten, in dessen Verlauf informelle, kaum bewußte Kenntnisse zu Tage gefördert werden. Artikuliert, formalisiert und kompiliert ergeben sie dann ein sogenanntes "Expertensystem", das bislang erfolgreichste Produkt symbolischer AI (Artificial Intelligence).