Credit: Yoshiyuki Yatsuda
STAIR Lab. (JP) in Kollaboration mit Surface & Architecture Inc, Kyoko Kunoh, Tomohiro Akagawa, Tanoshim Inc., mokha Inc. and Tokyo Studio Co. Ltd. (JP)
Die aktuelle Forschung ermöglicht künstlicher Intelligenz anhand von Beispielen und Bildern zu lernen. Das funktioniert mithilfe von großen Mengen an Übungsdaten und Deep Learning Software. hananona ist eine künstliche Intelligenz, die 406 Blumenarten und 300.000 Blumenbilder klassifizieren kann.
Zudem visualisiert die interaktive Arbeit hananona die Kategorisierung von Blumen durch künstliche Intelligenz. Sieht der Computer eine Blume, identifiziert er Namen sowie Kategorie und zeigt einen “Blumen-Karte” – eine Visualisierung des Gehirns der künstlichen Intelligenz (KI). Das System erkennt artverwandte Exemplare und reiht sie in gemeinsame Bildergruppen ein. Die Betrachtenden können dabei live beobachten, wie die KI die Blumen klassifiziert.
BesucherInnen sind eingeladen hananona mit ihren eigenen Blumenfotos herauszufordern. Um zu beobachten, wie künstliche Intelligenz auf Blumen in unterschiedlichen Abstraktionsebenen reagiert, können auch Zeichnungen, Gemälde oder blumenähnliche Objekte getestet werden.
Credits
STAIR Lab., Chiba Institute of Technology
Creative direction, design: Surface & Architecture Inc.
Art direction: Kyoko Kunoh
Interaction design, programming: Tomohiro Akagawa
Programming: Tanoshim Inc.
Server programming: mokha Inc.
Furniture production, site setup: Tokyo Studio Co., Ltd.
