Tutorials von KünstlerInnen für KünstlerInnen (und natürlich auch für alle anderen Interessierten)
Wie schwierig ist es, selbst mit Machine-Learning-Software zu arbeiten, und welche Gestaltungsmöglichkeiten gibt es dabei? Erfahrene AnwenderInnen erklären anhand ihrer Projekte, worauf es ankommt.
Kein Schnellkursus für AI-Entwicklung, aber eine gute Gelegenheit sich für den eigenen Einstieg in die praktische Arbeit mit Machine Learning vorzubereiten.
FR 8.9.2017
| 12:00 – 13:30 | Angelo Semeraro (IT), Fabrica, Recognition |
| 14:00 – 15:30 | David Bowen (US), flyAI |
| 16:00 – 17:30 | Refik Anadol (TR), Michael Tyka (UK), Archive Dreaming | Wind of Linz |
SA 9.9.2017
| 12:00 – 13:30 | Derek Curry (US), Jennifer Gradecki (US), Crowd-Sourced Intelligence Agency (CSIA) |
| 14:00 – 15:30 | Mario Klingemann (DE), X Degrees of Separation |
| 16:00 ‑ 16:30 | Jake Elwes (UK): Latent Space | Closed Loop | Machine Learning Porn |
SO 10.7.2017
| 12:00 – 13:30 | Xin Liu (CN), Team Zo (US), Zo: Tangible AI |
| 14:00 – 15:30 | Gene Kogan (US), Selection of realtime neural-image transformations |
| 16:00 – 17:30 | Anna Ridler (UK), Fall of the House of Usher |
