acoustic tracking – Artificial Intelligence https://ars.electronica.art/ai/de Ars Electronica Festival 2017 Tue, 28 Jun 2022 13:43:24 +0000 de-DE hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.6 SoniControl https://ars.electronica.art/ai/de/sonicontrol/ Tue, 08 Aug 2017 16:44:41 +0000 https://ars.electronica.art/ai/?p=3695

Peter Kopciak (AT), Kevin Pirner (AT), Alexis Ringot (FR), Florian Taurer (AT), Matthias Zeppelzauer (AT)

Die Verwendung von Audio-Tracking dient immer häufiger zum Informationsaustausch zwischen mobilen Geräten. BenutzerInnen und ihre Gewohnheiten können dabei zurückverfolgt werden, auch wenn sie unterschiedliche Apparate benutzen. Der Datenabgleich funktioniert mittels Ultraschallwellen, die für Menschen nicht hörbar sind. Seitdem immer mehr BenutzerInnen ihre Mikrofone permanent aktiviert haben, kann das Tracking jederzeit erfolgen, meistens ohne dass diese davon wissen.

Ziel von SoniControl ist es, eine neuartige Technologie zu entwickeln, die die Erkennung und Verschleierung der akustischen Verfolgungsinformation ermöglicht. Weiters wurde eine App programmiert, die es den BenutzerInnen erlaubt, ihre Privatsphäre zu schützen: Eine Ultraschall-Firewall erkennt die akustischen Trackingsignale und informiert die VerwenderInnen darüber. Das Projekt möchte für diese Technologie sensibilisieren und Möglichkeiten schaffen, ungewolltes Tracking zu blockieren.

Credits

Supporters: St. Pölten University of Applied Sciences, Netidee Open Innovations, Internet Privatstiftung Austria (IPA)

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