White Collar Crime Risk Zones verwendet automatische Lernmechanismen, um Finanzverbrechen in den USA vorherzusagen. Das System wurde dazu mit unterschiedlichen Fälle trainiert, die von der Finanzindustrie-Regulierungsbehörde (FINRA) von 1964 bis heute erhoben wurden. Es verwendet bewährte Methoden zur vorhersagenden Polizeiarbeit einschließlich Risikobereich-Modellierung und raumbezogenen Vorhersagemechanismen.
Dadurch können Finanzverbrechen sogar auf einzelne Stadtteile eingegrenzt und mit einer Genauigkeit von 90,12 Prozent vorhergesagt werden.
Vorhersagende Polizei-Applikationen werden entwickelt, um die sogenannte Straßenkriminalität zu bekämpfen. Diese verstärken und beschleunigen jedoch brutale Polizeigewalt, die überproportional auf die verarmte, farbige Gesellschaft abzielt. Im Gegensatz zu diesen typischen Polizei-Apps, die Armut kriminalisieren, kriminalisiert White Collar Crime Risk Zones hingegen Reichtum.
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