photos – Artificial Intelligence https://ars.electronica.art/ai/de Ars Electronica Festival 2017 Tue, 28 Jun 2022 13:43:24 +0000 de-DE hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.6 Portraits of Imaginary People https://ars.electronica.art/ai/de/portraits-of-imaginary-people/ Tue, 08 Aug 2017 20:31:55 +0000 https://ars.electronica.art/ai/?p=3412

Mike Tyka (DE)

Portraits of Imaginary People ist ein Kunstprojekt, das mithilfe von maschinellem Lernen, Portraits von Menschen erstellt, die gar nicht existieren.

Dazu wurden zwei konkurrierenden künstlichen neuronalen Netzwerken viele Tausende von Bildern von Flickr gezeigt. Die beiden Netze spielen dabei ein Spiel: Das erste Netz (der “Generator”) versucht zu lernen Bilder zu generieren, die so realistisch wie möglich aussehen, während das zweite Netz (der “Kritiker”) versucht zu lernen diese von echten Bildern zu unterscheiden.

Der Generator lernt ständig bessere Resultate zu liefern, sodass der Kritiker immer besser werden muss, um die Fälschungen zu bemerken. Mit der Zeit schaukeln sich so beide Netze nach oben und versuchen sich gegenseitig zu übertreffen. Dabei werden die Darstellungen immer realistischer.

Credits

www.miketyka.com

]]> Machine Learning Porn https://ars.electronica.art/ai/de/machine-learning-porn/ Tue, 08 Aug 2017 07:11:37 +0000 https://ars.electronica.art/ai/?p=3590

Jake Elwes (UK)

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden zunehmend Teil unsere Alltags. Basierend auf AI-Modellen, die derzeit unter anderem in der Moderation und Überwachung von digitalen Inhalten eingesetzt werden, erforscht die Installation den “latenten Raum” der künstlichen Intelligenz.

Sie verarbeitet und imaginiert eine eigene Welt und entwickelt Träume und Visionen in den verborgenen Zwischenräumen zwischen all dem, was sie von uns gelernt hat – und weit darüber hinaus.

In Machine Learning Porn wird ein neuronales Netzwerk darauf hin trainiert Suchmaschinen nach pornografischen Inhalten zu durchsuchen. Aus den Datenmengen generiert das Netzwerk daraufhin neue explizite Inhalte: eine künstliche Intelligenz mit sexuelle Fantasien.

Credits

www.jakeelwes.com
Special thanks to Gabriel Goh for inspiration.

]]> hananona https://ars.electronica.art/ai/de/hananona/ Tue, 08 Aug 2017 05:47:11 +0000 https://ars.electronica.art/ai/?p=1787

STAIR Lab. (JP) in Kollaboration mit Surface & Architecture Inc, Kyoko Kunoh, Tomohiro Akagawa, Tanoshim Inc., mokha Inc. and Tokyo Studio Co. Ltd. (JP)

Die aktuelle Forschung ermöglicht künstlicher Intelligenz anhand von Beispielen und Bildern zu lernen. Das funktioniert mithilfe von großen Mengen an Übungsdaten und Deep Learning Software. hananona ist eine künstliche Intelligenz, die 406 Blumenarten und 300.000 Blumenbilder klassifizieren kann.

Zudem visualisiert die interaktive Arbeit hananona die Kategorisierung von Blumen durch künstliche Intelligenz. Sieht der Computer eine Blume, identifiziert er Namen sowie Kategorie und zeigt einen “Blumen-Karte” – eine Visualisierung des Gehirns der künstlichen Intelligenz (KI). Das System erkennt artverwandte Exemplare und reiht sie in gemeinsame Bildergruppen ein. Die Betrachtenden können dabei live beobachten, wie die KI die Blumen klassifiziert.

BesucherInnen sind eingeladen hananona mit ihren eigenen Blumenfotos herauszufordern. Um zu beobachten, wie künstliche Intelligenz auf Blumen in unterschiedlichen Abstraktionsebenen reagiert, können auch Zeichnungen, Gemälde oder blumenähnliche Objekte getestet werden.

Credits

STAIR Lab., Chiba Institute of Technology

Creative direction, design: Surface & Architecture Inc.

Art direction: Kyoko Kunoh
Interaction design, programming: Tomohiro Akagawa
Programming: Tanoshim Inc.
Server programming: mokha Inc.
Furniture production, site setup: Tokyo Studio Co., Ltd.

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