surveillance – Artificial Intelligence

You are Safe Here

Gregor Tatschl — Mon, 14 Aug 2017 16:34:38 +0000

Roman Trilo (UA)

Überwachung wird greifbar.

Crowd-Sourced Intelligence Agency (CSIA)

Gregor Tatschl — Sat, 12 Aug 2017 07:23:15 +0000

Derek Curry (US), Jennifer Gradecki (US)

Die Crowd-Sourced Intelligence Agency (CSIA) ist ein kreatives Forschungsprojekt, das das System einer Open-Source Intelligenz (OSINT) nachbildet – einschließlich eines Interface, das es BenutzerInnen ermöglicht zu erfahren, wie Geheimdienste Social Media-Beiträge überwachen. Außerdem beinhaltet die Arbeit zwei maschinell lernende Klassifikatoren für vorausschauende Polizeiarbeit.

Vergleichbar mit jenen OSINT Interfaces, die von Geheimdiensten und Regierungsvertretern verwendet werden, entfernt die CSIA Social Media-Beiträge aus ihrem ursprünglichen Kontext und stellt sie als potenzielle Bedrohung für die nationale Sicherheit dar.

Die App wurde mithilfe von technischen Handbüchern, Forschungsberichten, wissenschaftlichen Arbeiten, geleakten Dokumenten und Daten aus dem Freedom of Information Act erstellt. Die Crowd-Sourced Intelligence Agency (CSIA) stellt Informationen und Erfahrungen mit Social Media-Überwachungssystemen zur Verfügung und deckt potenzielle Problemfelder von aktuellen Prozessen der Datenüberwachung auf. Die BenutzerInnen werden dabei unterstützt, die Potentiale von Open-Source Intelligenz zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen, wenn sie mit Social Media Überwachung arbeiten.

Credits

Support provided by Science Gallery Dublin

www.crowdsourcedintel.org

Breaking The Wall

Gregor Tatschl — Fri, 11 Aug 2017 07:32:25 +0000

Die Kooperation der Performancekünstler null.head (Didi Bruckmayr, Chris Bruckmayr) mit dem Team von Breaking The Wall (Fares Kayali, Oliver Hoedl, Uli Kühn, Thomas Wagensommerer) konzentriert sich auf die technologische und dramaturgische Verbindung von Körper, Klang, Licht und Raum.

Durch diese multisensorische Erfahrung und provoziert durch eine künstlerische Counter-Performance (Ruth Mateus-Berr, Julia Soto Delgado) wird das Publikum in die Lage versetzt, digitale Überwachung und technologische Autorität zu reflektieren und zu hinterfragen. Diese Art von verkörperten und technologischen Interventionen schafft eine experimentelle Situation, in der akzeptierte Bräuche, Gewohnheiten und Unheimlichkeit zusammentreffen.

Performers: Chris Bruckmayr, Didi Bruckmayr
Art direction: Fares Kayali, Oliver Hödl, Uli Kühn, Thomas Wagensommerer
Künstlerische Counter-Performance: Ruth Mateus-Berr, Julia Soto Delgado

Vienna University of Technology (TU Wien): Fares Kayali, Oliver Hödl, Peter Purgathofer, Geraldine Fitzpatrick, Alexander Filipp, Christoph Bartmann
University of Applied Arts Vienna (Die Angewandte): Ruth Mateus-Berr, Thomas Wagensommerer, Uli Kühn, Julia Soto Delgado, Anna Lerchbaumer
University of Music and Performing Arts Vienna (MDW): Johannes Kretz, Hande Sağlam
The Open University: Simon Holland

Breaking The Wall is funded by FWF PEEK.

http://www.piglab.org/breakingthewall

Latent Space

Gregor Tatschl — Tue, 08 Aug 2017 16:27:05 +0000

Jake Elwes (UK)

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden zunehmend Teil unsere Alltags. Basierend auf AI-Modellen, die derzeit unter anderem in der Moderation und Überwachung von digitalen Inhalten eingesetzt werden, erforscht die Installation den “latenten Raum” der künstlichen Intelligenz. Sie verarbeitet und imaginiert eine eigene Welt und entwickelt Träume und Visionen in den verborgenen Zwischenräumen zwischen all dem, was sie von uns gelernt hat, und weit darüber hinaus.

Für Latent Space entwickelte die künstliche Intelligenz einen Algorithmus, basierend auf 14,2 Millionen Bildern, die zeigen, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet. Sobald das Modell neuronale Verbindungen erstellt hat, um die entsprechenden Daten zu verstehen, kann es zu träumen anfangen. In seinem digitalen abstrakten Unterbewusstsein entwirft es neue Bilder und visualisiert damit einen latenten, unterschwelligen Raum.

Credits

www.jakeelwes.com
Special thanks to Anh Nguyen et al. at Evolving-AI for their work on GANs