VFRAME: Visual Forensics and Advanced Metadata Extraction

Adam Harvey

VFRAME ist ein Computer Vision Toolkit für MenschenrechtsforscherInnen und investigative Journalisten und Journalistinnen. Es bietet maßgeschneiderte Werkzeuge zur Objekterkennung und -quantifizierung, Szenenklassifizierung, visuellen Suche, Bildannotation zur Erstellung von Datensätzen, APIs zur Integration in bestehende Workflows, die Möglichkeit, neue Algorithmen zu trainieren, und Algorithmen zur grafischen Inhaltsfilterung, um die Exposition gegenüber traumatischen Inhalten zu reduzieren. VFRAME arbeitet derzeit direkt mit dem syrischen Archivprojekt zusammen, um effektive und relevante Technologien zu entwickeln, die ihre Arbeit an der Dokumentation des syrischen Konflikts beschleunigen. Das VFRAME Computer Vision Toolkit wird zusammen mit Methoden und API-Beispielen als Open-Source-Material im Zuge der Weiterentwicklung des Projekts veröffentlicht.

Die Hauptziele dieses Projekts sind die Bereitstellung innovativer Werkzeuge, die speziell für die Menschenrechtsforschung entwickelt wurden, und die Veröffentlichung klarer Dokumentationen und webbasierter Demos, die die Auseinandersetzung mit diesen Themen für ein breiteres und nicht-technisches Publikum erleichtern. Alle, die Zugriff auf die Projektwebsite haben, können schließlich die Algorithmen der Bildverarbeitung testen und die für VFRAME-Projektkooperationen erstellten Datensätze erforschen.

Credits:

VFRAME development is currently supported by a grant from the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF).

Websites: