STARTS PRIZE’18 – Nomination
Mit der Weiterentwicklung der Technologie sind Computer für verschiedene menschliche Produktionstätigkeiten unverzichtbar geworden. Das maschinelle Lernen, das in den letzten Jahren auf dem Gebiet der Informatik eine bemerkenswerte Entwicklung genommen hat, hat als eine Technologie, die einen Teil der menschlichen intellektuellen Tätigkeit ersetzt, öffentliche Aufmerksamkeit erregt und wird aktiv erforscht. Die für den Menschen lebensnotwendigen Kleidungsstücke werden jedoch immer noch von Menschen entworfen.
Auch das Design von Modemarken wird von mehreren DesignerInnen produziert, sodass eine Wechselwirkung von Technologie und Sensibilität schwierig ist. Deshalb schlagen wir ein computergestütztes Bekleidungsdesign vor, das durch die Zusammenarbeit von menschlicher und maschineller Intelligenz unter Verwendung von Deep Neural Network (DNN) erstellt wurde. Diese künstliche Intelligenz erlernt ein bestimmtes Markendesign und erzeugt neue Schnitte. Aus dem erzeugten Bild wird das Muster erstellt und als neue Kleidung vervollständigt. Wir haben Kleidung mit dem System DeepWear durch eine Reihe von Designs hergestellt, wie z.B. durch Deep Learning, manuell hergestellte Muster und Erstellung von Kostümen.
Mit DeepWear ist es möglich, das Design der Mode zu übernehmen, ohne vom Designer oder der Designerin abhängig zu sein.
