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AUSZEICHNUNG
“(…) represents a step forward in android science projects.” (Jury Statement)
Documentation
Alter wurde entwickelt, um herauszufinden, wie „lebensecht“ ein Roboter wirken kann. Rein äußerlich ist Alter eindeutig als (entblößte) Maschine zu erkennen, seine komplexen Bewegungen hingegen wirken durchaus realistisch.
Seine Regungen mögen planlos wirken, sie basieren jedoch auf einem Algorithmus, der die Logik neuronaler Netze von Lebewesen imitiert. Die Bewegungen von Alter sind nicht vorprogrammiert, die Aktivitäten des Roboters passieren unmittelbar und in Echtzeit. Dazu wurde ein neuronales Netzwerk von 1.000 Nervenzellen am Computer nachgebildet. So kann der Computer anhand der Signale seiner Sensoren lebensechte Aktionen „lernen“.
Alter entspringt einer Kooperation zwischen einem Androiden-Forscher und einem Forscher für Künstliche Intelligenz (AI) und zeigt den aktuellen Stand der Forschung auf dem Gebiet selbstlernender Systeme.
