Kann eine Maschine uns dazu bringen, Kunst aus dem Blickwinkel unserer heutigen Welt zu betrachten? Inspiriert durch den Widerspruch bringt Recognition eine künstliche Intelligenz ins Museum – in den Kontext eines so subjektives Feldes wie Kunst und konfrontiert dieses mit rationalem, objektivem Denken.
Ein dichtes neuronales Netzwerk, das seine Augen zum ersten Mal öffnet und versucht zu verstehen, was es sieht. Learning to See ist eine noch nicht abgeschlossene Serie von Arbeiten, die hochmoderne Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens nutzen, um über uns selbst und darüber, wie wir die Welt interpretieren, zu reflektieren.
Der Künstler Gene Kogan stellt das Thema Machine Learning und seine bestehenden und spekulativen Auswirkungen auf neue Medien und Kunst in den Mittelpunkt seiner Tour. Er diskutiert Anwendungen von neuronalen Netzwerken und den zugehörigen Algorithmen zur Herstellung von Bildern, Tönen und Texten. Gene Kogan präsentiert zudem auch zwei seiner eigenen Kunstprojekte, die Machine Learning und Generative Art verbinden.