Während der letzten drei Jahrzehnte waren wir Zeuge der wachsenden Technologieflut und Komplexität, die heute unsere Krankenhäuser füllt – funktionelle Bildgebung, vollständige Gensequenzierung, automatisierte Labormedizin uvm. Die Rollen- und Verantwortungsteilung im Klinikablauf, klar nach Disziplinen gegliedert, blieb jedoch trotz der Digitalisierung fast unverändert. Seit drei Jahren vollzieht sich nun ein Paradigmenwechsel, angeregt durch die noch vor wenigen Jahren als unmöglich gegoltenen Erfolge des maschinellen Lernens, mit Deep Learning als prominentestem Vertreter. Mediziner fragen sich heute regelmäßig “Wird mich der Computer ersetzen?” Wir begeben uns auf die Fährte des maschinellen Lernens in der Medizin. Wir suchen nach Antworten auf die Fragen nach künftigen Rollenbildern und dem Nutzen und den Gefahren der digitalen Revolution. Wir werden lernen, wie neu entstehende Mensch-Computer-Teams weitaus überlegene Leistungen erbringen und dabei fachliche und räumliche Grenzen überwinden, mit Wirkung auch in den entlegensten Ländern.
Projektteam: Prof. Dr. Horst Hahn (DE), Alexander Köhn (DE), Bianka Hofmann (DE), Fraunhofer MEVIS Team (DE)
